其次,很多人也认为高频题目在考试时被抽到的可能性更大,并且还有人会计算题目出现的概率。为了让大家都能看明白,我不会在这里建立一个模型来计算什么题目出现的概率较大,我们只考虑如下的一些问题。首先,ETS在从开放题库中抽取题目给考生的时候,是一种随机的选择方式,那么,每个题目被抽取到的概率是完全一样的。而现在并没有证据表明ETS在抽取题目的时候采用了任何优先级策略,所以我们不能对此作出主观假设。第二,从目前的高频统计方式来看,存在着很大的漏洞。据我所了解的情况,基本上是部分考生在考试结束后,在一些论坛或者BBS上发帖子,来说自己考到了什么题目,然后由一些热心的网友来进行人工统计,最后得到了所谓的高频题目。
大家不妨计算一下每天有多少人去参加GRE的作文考试,一年下来又有多少人参加作文考试,其中在网上发布题目的人的比例有多少,而发布出来的题目被统计的又有多少。如果这些数据本身都没有确切值的话,那么统计的样本首先就是存在问题的。而高频 的出现,很可能是马太效应的结果,即在很长一段时间里面,A题目被大多数人关注,于是成为了高频的一部分,于是,有人考到了这个题目,在网上发了帖子,那么这个题目的关注度继续上升。而那些低频的题目,即使有人发了,也没人去关注,但是很可能在一段时间后,某个低频的题目其实出现的频率很高了,但是却依然没有人去关注它。因此,要想得到科学的统计,必须有一个平台,来随时完整统计大多数人在考试中遇到的题目的情况,并且实时更新,才能得到较为准确的数据。
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