8、数值分析
高斯迭代法,求距阵最大特征向量及特征值的方法,插值法等基本运算法则
参考书:李庆扬等的《数值计算原理》
说明:内容很少,我考试的时候没见过。
9、实变及泛函
可数性概念,可测,可积的概念,度量空间,内积等概念
说明:以Cracking the GRE Math Test相关章节为主。
10、拓扑学
邻域系,可数性公理,紧集的概念,基本拓扑性质
参考书:J. R. Munkres, Topology
说明:重点,近几年的分量越来越大。以Cracking the GRE Math Test相关章节为主,不过据说考过foundamental group,大家还是要好好准备的。
11、复变函数
基本概念,解析性,柯西积分定理,TaylorLaurent展式,保角变换,留数定理
参考书:方企勤的《复变函数教程》,Lars V. Ahlfors的Complex Analysis
说明:学过复变就行了,一定要记住基本公式。
12、概率论与统计
古典概型,单变量概率分布模型,二项式分布的正态近似
参考书:李贤平的《概率论基础》
说明:以Cracking the GRE Math Test中相关章节为主,一般来说很简单。不过由于2字班没有学过古典概型,所以我还是把李贤平的这本书好好看了看。统计方面不用担心,不会有难题,所以不用专门找书看。
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