在这种情况下，音素就是语言识别的初级特征，相当于模拟视觉中的物体边缘，而对话的含义则相当于复杂场景。

　　For now, though, ConvNet has proved its mettle in the visual domain.

　　然而，目前卷积神经网络已经在视觉领域大显神威。

　　Google has been using it to blot out faces and licence plates in its Streetview application.

　　谷歌一直在街道实景应用程序中使用该系统，识别人脸和车牌，对其进行模糊处理。

　　It has also come to the attention of DARPA, the research arm of America s DefenceDepartment.

　　它还引起了美国国防部高等研究计划局的注意。

　　This agency provided Dr LeCun and his team with a small roving robot which, equipped withtheir system, learned to detect large obstacles from afar and correct its path accordinglyaproblem that lesser machines often, as it were, trip over.

　　他们为勒存博士和他的团队提供了一个漫游机器人，给它装上卷积神经网络系统后，这个机器人学会了探测远处的大型障碍物，并相应地纠正行进路线可以说，没有安装该系统的机器人通常都会在这个问题上绊住。

　　The scooter-sized robot was also rather good at not running into the researchers.

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