2015考研英语阅读计算机模拟视觉_大学英语阅读

　　很早以前，人们就已经了解这一过程的大致情形。二十世纪80年代末，现就职于纽约大学的雅安?勒存率先涉足计算机视觉研究，试图模拟人脑视觉皮层内神经元层层递进的布线方式。

　　He has been tweaking his convolutional neural networks ever since.

　　从那时起，他就一直在调整和改良他的卷积神经网络。

　　Seeing is believing

　　眼见为实

　　A ConvNet begins by swiping a number of software filters, each several pixels across, overthe image, pixel by pixel.

　　卷积神经网络首先用几个软件滤光器，对图像逐一像素地进行扫描，每个滤光器只能通过几个像素。

　　Like the brain s primary visual cortex, these filters look for simple features such as edges.

　　就像大脑的初级视觉皮层，这些滤光器只负责收集物体边缘等简单图像特征。

　　The upshot is a set of feature maps, one for each filter, showing which patches of theoriginal image contain the sought-after element.

　　结果得到一组特征图，每一张特征图对应一个滤光器，显示出原始图像中的哪些块包含要筛选到的要素。

　　A series of transformations is then performed on each map in order to enhance it andimprove the contrast.

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