Entrupy扫描仪需连接智能手机，搭配应用软件使用。这款设备能拍摄高清显微图片，呈现产品的材质、工序、工艺以及序列号，然后将这些照片和数据库中3万多款全球最火的名牌包图片作对比。数据库中包含了数百万张图片。用户上传到数据库里的正品包和山寨包图片越多，Entrupy的深度学习技术就越精准。去年，Entrupy公布的鉴定准确率为97%，今年8月其准确率已经达到98.5%。

Entrupy公司也表明，他们出具的鉴定结果客观中立，而且他们与任何一家奢侈品公司都没有关系。

“Entrupy's technology is a mix of machine learning and microscopy,” Ashlesh Sharma, Entrupy's co-founder, told Digital Trends. “We train our machine-learning algorithms to pick up data points from millions of microscopic images looking for qualities like texture, contrast, geometric shapes, thread counts, minor manufacturing artifacts such as scratches in the hardware stamps, wear, and many more details that you wouldn't be able to easily see. These details are in fed into our custom machine learning pipeline, allowing us to determine a product's authenticity. ”

Entrupy公司的联合始人阿什莱斯•沙玛对“数位趋势”网站表示：“Entrupy结合了机器学习与显微观察技术。我们训练机器学习算法从数百万张显微图像中获取数据点，分析纹理、对比度、几何形状、织物经纬密度以及五金件划痕、磨损等诸多人眼难以观测的细节。这些细节信息被输入到专门的机器学习程序中，就能确定商品的真伪。”

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