他们的计算机算法接手了这种状况。Emergent.info实质是一个网页应用,建立于一个后端数据库的应用程序界面(API)。(在比较广大的前提下,你可以把它当作数据驱动版的Snopes。“Snopes非常棒。”西尔弗曼表示,“但是它也有局限,它无法收集其他人正在做什么的信息。这个网站能够识别各种言论,然后切实发现是谁掌握了消息的最可靠信息。”)每隔一小时,Emergent.info的脚本程序就会监测消息的文字是否发生改变。这个系统还检查消息被分享的次数,以此监控信息在社交媒体生态系统中是如何移动的。
所有这些,西尔弗曼表示,有助于回答不少此前从未被系统分析过的问题。其中包括:“谣言在资讯界的生命周期是什么样的?资讯机构如何处理未经确定的消息?报道是否有及时更新,或是一直不变?”
拿那些报道——假报道为例,竟有“杜蕾斯(Durex)推出南瓜香型的安全套”的消息:通过Emergent.info,你可以分别知道是谁散布、遏制以及揭穿了谣言。或者以较严肃的报道为例,上周有数篇报道称有一颗陨石坠落于尼加瓜拉。(这则谣言依然在列于Emergent.info的未经证实列表中,因为无人可以证明确有这么一颗陨石坠落。)
资讯机构尤其在报道谣言时会面临一个挑战:谣言比辟谣更容易被分享——也更容易吸引点击。以大家都熟悉的“坦帕市三乳女士”为例(她给自己造了假名字:茉莉•三乳恶魔(Jasmine Tridevil))。早期一篇《纽约邮报》(New York Post)关于她的报道被分享了4万次。而Snopes发表的(主要)拆穿初期报道的文章仅1.25万次分享——这对于一篇从技术层面上不算报道的报道来说,也相当可观。
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