很多个早晨，我在跑步机上听在线课程。以我的经验来说，好的课和一般的课之间的最大差别是教授的质量。好教授的激情和专业度会让他们的讲课题目充满活力，即使在线的效 果也如同在对面一样。这就是为何我们在这个转型的时期高度关注授课老师。他们才是启发和引导学生的人。最棒的在线学习技术便是帮助这些最能启发学生的教授拓宽受众的范 围，让更多学生能够进入他们的课程。

The risk of this mass approach to education, of course, is that students might get lost in such an impersonal setting. That’s why Rio Salado and other institutions are researching new approaches to student advising. Using the growing body of data available about online students’ learning habits—for example, are they completing assignments and logging onto their courses regularly?—the institution can intervene to help students at risk of falling behind or dropping out. “Students don’t get lost because no one can just sit in the back corner. Everyone is in the front row,” a Rio Salado faculty member told me.

当然，这种大众教育方式有一个风险，——在这样一种非针对个体的环境中，学生可能会迷失方向。因此，Rio Salado学院和其他机构开始研究有关指导学生的新方法 。利用不断积累的学生在线学习数据——例如，他们是否有规律地完成作业，登陆自己的课程？——学校可以在学生有可能落伍或辍学时介入帮助他们。“学生不会迷失方向，因 为没人可以坐在角落听课。每个人都在前排。”Rio Salado学院对我这样说。

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