相反的结果反而是需要担忧的原因之一。布伦乔尔森和迈克菲忧心的是,棋盘下半部分的技术进步可能会令人不安地快速,以及随之而来的技术性失业的痛苦。他们认为,新技术和全球化已经导致收入停滞和需要中等技能水平的工作在减少。进一步的提高可能威胁到更高级的工种,并且会降低那些到目前为止似乎是安全的技能分类。
Pattern-recognition software is increasingly good at performing thetasks of entry-level lawyers, scanning thousands of legal documents forrelevant passages. Algorithms are used to write basic newspaper articles onsporting outcomes and financial reports. In time, they may move to analysis.Manual tasks are also vulnerable. In Japan, where labour to care for an ageingpopulation is scarce, innovation in robotics is proceeding by leaps and bounds.The rising cost of looking after people across the rich world will onlyencourage further development.
模式识别软件越来越擅长于完成初级律师的工作,并且为相关的信息而扫描数千页的文件。算法被用来写作有关比赛结果和金融报道等简单的资讯稿件。它们可能迟早会转向分析工作。人力劳动也。在日本,照料老年人的劳力非常稀缺,因而机器人创新正在大踏步地前进。在富国,照顾别人的费用的提高只会鼓励进一步的发展。
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