日本初创企业Vaak研发的软件VaakEye据称可以通过分析摄像头视频中不连续的可疑动作和行为来识别盗窃行为。如果算法认定某个人偷窃的可能性足够高，就会通过智能手机应用发送警报以阻止犯罪。

VaakEye first made news headlines back in December 2018 when it picked up on previously undetected shoplifting activity at a convenience store in Yokohama. The suspect, an 80-year-old man, was apprehended a few days later after stealing a hat. Today, Vaak is currently testing its software in a few dozen stores in the Tokyo area, but plans to have it installed in 100,000 stores across Japan in the next three years.

VaakEye首次登上资讯头条是在2018年12月，当时该软件在横滨的一家便利店发现了此前未被察觉到的偷窃行为。嫌疑人是一名80岁老人，几天后因偷了一顶帽子被捕。如今，Vaak公司正在东京地区的几十家商店测试这一软件，并计划未来三年内在日本各地的10万家商店安装该软件。

apprehend[,æprɪ'hɛnd]: vt. 逮捕

"I thought then, ‘Ah, at last!” Vaak founder Ryo Tanaka recalled about the first time VaakEye helped detect shoplifting intentions. “We took an important step closer to a society where crime can be prevented with AI.”

Vaak公司的创始人田中亮回忆起VaakEye软件第一次帮助识别偷窃意图时说道：“我那时候想，终于做到了！我们距离用人工智能预防犯罪的社会又近了一大步。”

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