历史上,科学家和哲学家们都将研究重点放在六种基本情感上。但仅仅利用这六种类型就想弄清楚人脑功能是不可能的,就好比只用基本色绘制肖像画。马丁内斯评论说。
在他们的研究中,研究者选择了230位大学生,要求他们对所提供的语言提示给出面部反应,然后将他们的反应通过拍照记录下来,总共拍了大约5000张照片。提供的语言提示类似于“你刚刚得知了出人意料的好消息”(惊喜),或者“你闻到了怪味”(厌恶)。
为了确定哪些表情足够特别,能区分于其它表情,研究人员借助名为面部表情编码系统(FACS)的计算机程序进行了数据分析。这种程序在七十年代被心理学家们广泛应用于研究中。它将面部表情分解成小组分,例如挑眉、或者皱鼻,然后分析其中暗含的肌肉运动。正是这些肌肉运动才导致了这种表情。
FACS分析显示,这21种表情涉及到的肌肉运动组合彼此不同,可以作为区分依据。一种面部感知计算模型可以区分这些表情,在确定六种基本情感时准确率高达96.9%,15种复合表情的准确率达到了76.9%。
研究人员说,一些表情更容易区分。例如,99%的研究参与者使用同样的肌肉运动表达喜悦,但对于复合情感,如惊喜,他们的一致性只有93%。
收集情感表达虽然是认知学基础研究中很有趣的部分,但研究人员表示,它对理解复合情感的感知在精神疾病(如精神分裂),或者社交障碍(如自闭症)中是否发生变化也同样有用。
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