去年该软件的得分为52。
NTT实验室正与国立情报学研究所一道开发此软件,并负责开发该软件的英语能力。
此开发项目始于2011年,计划在10年内完成目标。
测试中的问题被转换为可被软件识别的数据。
然后,To-Robo处理信息,以区分其中的逻辑并正确地从多项选择中识别正确答案。
“我们的目标之一是揭示出智能软件的局限性。”领导此项目的国立情报学研究所教授新井纪子( Noriko Arai)向《朝日资讯》透露。
“展示人类和机器将怎样互为补充,是未来日本经济发展的一个关键。”
最新的测试得分结果显示,Torobo-kun 至少有80%的可能性,来通过全日本581所私立大学中80%的考试。
代代木研讨会官员表示,原因之一是该智能软件在英语和日语得分上的巨大进步。
然而,他们承认软件还有更多的工作要做。
在物理测试中,智能软件项目不能够掌握不真实的情景,例如没有质量的物体,或没有摩擦力的环境。
它也纠结于从未听闻的概念。例如,它不知道什么是民主,因为它还未学习少数服从多数原则,社会公平概念和其他相关信息。
在英语测试中,它不能够回答使用到数字和插图的问题。
研究人员称,在识别照片方面,智能软件表现更佳。
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