如此刚猛的"画风"不禁令人联想起去年3月人工智能程序AlphaGo与韩国顶级专业围棋手李世石九段(top professional Go player Lee Se-dol 9p)进行的"世纪之战(match of the century)"。在那场具有历史性意义的"人机大战"(historic man vs machine battle)中,AlphaGo以4:1大胜李世石。4日,人工智能实验室DeepMind创始人德米斯·哈撒比斯在一条推文中透露,Master就是正在进行"非正式测试"的新版谷歌AlphaGo(a new version of Google's AlphaGo under "unofficial testing")。
近年来,人工智能(artificial intelligence, AI)已越来越为人们所熟悉,从苹果的Siri到日常浏览的搜索引擎(search engine),再到网络的文章推荐和商品推荐系统,都是人工智能。但AlphaGo与这些常见的AI有所不同。AlphaGo的核心是两种不同的深度神经网络——策略网络(policy network)和值网络(value network),AlphaGo利用这两个网络分析局势,判断每种下子策略的优劣。它具有强大的学习能力,能通过强化学习(reinforcement learning)策略进行自我对弈来提高围棋水平。它的背后是一群杰出的机器学习算法领域的专家。
哈撒比斯表示,在与围棋组织和专家的合作下,今年晚些时候,升级版AlphaGo预计会参加更多完整时长的比赛(full-length games),以探索围棋赛的未来(explore the future of the game)。不过,一个"天下无敌"的围棋软件在人工智能界更像是个"小目标(a small goal)"。有消息称,该团队的下一个目标是经典电竞游戏星际争霸(electronic sport game StarCraft),其动态的对战模式将对人工智能构成不一样的挑战。
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